В настоящее время в различных областях человеческой деятельности все шире применяются технологии компьютерного зрения. Например, распознавание изображений используется в автоматизированных системах контроля производственных процессов, при проверке электронных документов, в информационных и управляющих системах различного назначения. В данной работе рассматривается распознавание автомобильных номеров, которое актуально для автоматизации работы государственных органов безопасности дорожного движения, полиции, охранных организаций. Распознавание выполняется с помощью библиотеки OpenCV
Рубрика: C++
Технология разработки визуальных кроссплатформенных приложений с использованием фреймворка Qt на примере программы “Snake”
В современном мире, очень важно поддерживать работу приложения на разнообразных платформах. Типичным примером является программное обеспечение, предназначенное для работы в операционных системах Linux и Windows одновременно. Qt — является отличным фреймворком, который позволяет создавать визуальные, кроссплатформенные приложения.
Установка Tesseract OCR под MinGW
В одном из своих проектов мне потребовалось распознавание символов и мой выбор остановился на tesseract ocr . В данной статье рассказывается о процессе установке Tesseract OCR под MinGW.
Обучение каскада Хаара на примере поиска символов автомобильного номера OpenCV
Поиска объекта на цифровом изображении одна из приоритетных задач в области распознавания изображений с помощью библиотеки OpenCV.
В данной статье рассматриваются математические основы Метода Виолы-Джонса и процесс поиска и распознавания букв автомобильного номера с помощью OpenCV и детектора Хаара.