В настоящее время в различных областях человеческой деятельности все шире применяются технологии компьютерного зрения. Например, распознавание изображений используется в автоматизированных системах контроля производственных процессов, при проверке электронных документов, в информационных и управляющих системах различного назначения. В данной работе рассматривается распознавание автомобильных номеров, которое актуально для автоматизации работы государственных органов безопасности дорожного движения, полиции, охранных организаций. Распознавание выполняется с помощью библиотеки OpenCV
Рубрика: C++
Технология разработки визуальных кроссплатформенных приложений с использованием фреймворка Qt на примере программы “Snake”
В современном мире, очень важно поддерживать работу приложения на разнообразных платформах. Типичным примером является программное обеспечение, предназначенное для работы в операционных системах Linux и Windows одновременно. Qt — является отличным фреймворком, который позволяет создавать визуальные, кроссплатформенные приложения.
Установка Tesseract OCR под MinGW
Обучение каскада Хаара на примере поиска символов автомобильного номера OpenCV
Поиска объекта на цифровом изображении одна из приоритетных задач в области распознавания изображений с помощью библиотеки OpenCV.
В данной статье рассматриваются математические основы Метода Виолы-Джонса и процесс поиска и распознавания букв автомобильного номера с помощью OpenCV и детектора Хаара.